Todo o conteúdo do iLive é medicamente revisado ou verificado pelos fatos para garantir o máximo de precisão factual possível.
Temos diretrizes rigorosas de fornecimento e vinculamos apenas sites de mídia respeitáveis, instituições de pesquisa acadêmica e, sempre que possível, estudos médicos revisados por pares. Observe que os números entre parênteses ([1], [2], etc.) são links clicáveis para esses estudos.
Se você achar que algum dos nossos conteúdos é impreciso, desatualizado ou questionável, selecione-o e pressione Ctrl + Enter.
A IA prevê os resultados da investigação em neurociência melhor do que os especialistas
Última revisão: 03.07.2025
Um estudo realizado por pesquisadores da University College London (UCL) mostrou que modelos de linguagem de grande porte (LLMs), como o GPT, podem prever resultados de pesquisas em neurociência com uma precisão superior à de especialistas humanos. O trabalho, publicado na Nature Human Behavior, demonstra como a inteligência artificial treinada em grandes conjuntos de dados de texto pode não apenas extrair informações, mas também identificar padrões para prever resultados científicos.
Uma nova abordagem para a previsão científica
De acordo com o principal autor do estudo, Dr. Ken Lo (Psicologia e Ciências da Linguagem da UCL), o desenvolvimento de IA generativa, como o ChatGPT, abriu vastas possibilidades para generalização e extração de conhecimento. No entanto, em vez de estudar a capacidade da IA de analisar informações passadas, os pesquisadores decidiram investigar se a IA poderia prever resultados experimentais futuros.
"O progresso científico frequentemente envolve tentativa e erro, o que consome tempo e recursos. Mesmo pesquisadores experientes podem deixar passar detalhes importantes na literatura. Nosso trabalho mostra que os LLMs podem detectar padrões e prever resultados experimentais", disse o Dr. Lo.
BrainBench: IA e testes de especialistas
Para testar as capacidades dos LLMs, os pesquisadores criaram uma ferramenta chamada BrainBench, que inclui pares de resumos científicos da neurociência:
- Um resumo contém o resultado real da pesquisa.
- O segundo é um resultado modificado, mas plausível, criado por especialistas.
15 modelos de linguagem e 171 especialistas em neurociência foram testados quanto à sua capacidade de distinguir resultados reais de falsos. Os resultados foram impressionantes:
- A IA mostrou uma precisão média de 81%, enquanto os especialistas pontuaram apenas 63%.
- Mesmo os especialistas com maior autoavaliação de conhecimento alcançaram apenas 66%.
Modelos e perspectivas aprimorados
Os cientistas também adaptaram o LLM de código aberto (uma versão do Mistral), treinando-o com base na literatura científica sobre neurociência. O modelo resultante, chamado BrainGPT, demonstrou uma precisão ainda maior — 86%.
"Nosso trabalho mostra que a IA pode se tornar parte integrante do processo de design experimental, não apenas tornando o trabalho mais rápido, mas também mais eficiente", disse o professor Bradley Love (UCL).
Oportunidades e Desafios
Os pesquisadores sugerem que sua abordagem pode ser adaptada a uma variedade de disciplinas científicas. No entanto, os resultados do estudo levantam uma questão importante: a pesquisa científica moderna é inovadora o suficiente? A alta precisão da IA em previsões sugere que muitas descobertas científicas são consistentes com os padrões existentes.
"Estamos criando ferramentas de IA que ajudarão cientistas a projetar experimentos e prever possíveis resultados, acelerando iterações e tomando decisões mais informadas", acrescentou o Dr. Lo.
Este avanço no uso da IA promete acelerar a descoberta científica e melhorar a eficiência da pesquisa em todo o mundo.