Exame de vista pode revelar risco de ataque cardíaco ou derrame

Uma simples fotografia digital do fundo do olho pode prever um grande evento cardiovascular - como um ataque cardíaco ou derrame - que acontecerá na próxima década com 70% de precisão, de acordo com uma pesquisa apoiada pela British Heart Foundation e pelo National Institute for Health and Care Research (NIHR).

Os pesquisadores acreditam que exames de retina de rotina também podem ser usados para monitorar a saúde cardíaca de uma pessoa ao longo do tempo, pois também encontraram uma ligação entre a mudança na pontuação de risco ao longo de três anos e a probabilidade de um evento cardiovascular grave.

O exame ocular é analisado usando inteligência artificial (IA), que fornece um prognóstico de risco personalizado em uma fração de segundo.

Aqueles com maior risco poderiam ser encaminhados a um clínico geral, que poderia prescrever medicamentos para pressão arterial ou estatinas para reduzir o colesterol. No futuro, os pesquisadores esperam que qualquer pessoa que faça um exame de vista possa receber uma notificação sobre sua condição cardíaca em seu smartphone.

O Dr. Ify Mordi, pesquisador da British Heart Foundation na Universidade de Dundee e cardiologista consultor, liderou o estudo, publicado no periódico Cardiovascular Diabetology.

Ele disse:

Pode ser surpreendente, mas os olhos são a janela para o coração.
Se houver dano ou estreitamento dos vasos sanguíneos na parte posterior do olho, há uma boa chance de que isso também seja observado nos vasos mais profundos do corpo que irrigam o coração, o que pode levar a um ataque cardíaco ou derrame.
Este é um exame rápido, realizado rotineiramente e que leva menos de um minuto. Pode ser uma parte importante de um pacote de cuidados, juntamente com a verificação da pressão arterial e do colesterol, para identificar pessoas que podem se beneficiar de tratamento ou mudanças no estilo de vida.

Como a tecnologia funciona

Pesquisadores da Universidade de Dundee desenvolveram tecnologia de IA para analisar fotografias digitais da retina que geralmente fazem parte de exames oftalmológicos de rotina.

Primeiro, a IA foi treinada para identificar sinais de alerta, como estreitamento de vasos sanguíneos, bloqueios e lesões, que poderiam ser sinais de problemas cardíacos iminentes. Em seguida, foi utilizada uma abordagem de "caixa preta", permitindo que a tecnologia utilizasse aprendizado de máquina profundo para procurar qualquer detalhe nas imagens, desde o tamanho até a localização dos vasos sanguíneos.

Após treinamento em aproximadamente 4.200 imagens, a IA de caixa preta foi testada para verificar sua capacidade de prever pessoas que teriam um ataque cardíaco ou derrame, ou morreriam de doenças cardiovasculares, na década seguinte. A equipe descobriu que a IA previu 70% desses casos quando testada em exames de imagem ocular de mais de 1.200 pessoas.

Alguns participantes também repetiram o exame três anos após o primeiro. Quando os pesquisadores analisaram como as pontuações de risco identificadas pela IA variaram entre os exames, descobriram que o quinto participante do grupo com o maior aumento na pontuação apresentou um risco 54% maior de um evento cardiovascular grave do que os demais.

Esse aumento de 54% no risco ocorreu em pessoas cuja pontuação de IA aumentou apenas 3% ao longo de três anos — por exemplo, se o risco de um evento cardiovascular em 10 anos aumentou de 20% para 23%.

Comparação com métodos atuais

A equipe também comparou a tecnologia de IA com a previsão de risco que as pessoas recebem atualmente em exames de saúde de rotina com seus médicos de atenção primária — seu "risco cardiovascular", que é a chance percentual de sofrer um evento cardíaco grave na próxima década, com base em fatores como idade, sexo, pressão arterial, níveis de colesterol e tabagismo. Os pesquisadores descobriram que a IA e o método tradicional identificaram quase a mesma proporção de pessoas em risco de sofrer um ataque cardíaco, derrame ou morrer de doença cardiovascular.

Quando o risco clínico, a varredura da retina e um teste genético adicional foram combinados, a precisão preditiva aumentou para 73%. Isso significa que, juntos, eles poderiam potencialmente identificar mais três pessoas em cada 100 em risco.

A IA foi testada em pessoas com diabetes, que realizam exames de retina de rotina no NHS (Serviço Nacional de Saúde do Reino Unido) para verificar complicações que afetam os olhos. Mas os pesquisadores acreditam que a análise dos vasos sanguíneos do olho para avaliar o risco cardiovascular deve funcionar para a maioria das pessoas, não apenas para diabéticos.

Conclusão

O estudo foi uma colaboração entre pesquisadores clínicos, incluindo o Dr. Mordi e o Dr. Alex Doney, da Universidade de Dundee, e os cientistas da computação que desenvolveram a IA, liderados pelo Professor Emanuele Trucco e pelo Dr. Mohammad Sayed.

O professor Brian Williams, diretor científico e médico da British Heart Foundation, disse:

Quanto mais precisamente pudermos prever o risco de uma pessoa sofrer um ataque cardíaco ou derrame, maior será a chance de preveni-los.
Inovações de ponta, como o uso de exames de retina em conjunto com exames médicos, podem contribuir para melhorar a previsão de risco, o que é importante para atingir a meta da British Heart Foundation de prevenir 125.000 ataques cardíacos e derrames no Reino Unido até 2035.
No entanto, mais pesquisas são necessárias para confirmar a confiabilidade dessa precisão preditiva e determinar o quão realista é incorporar exames de retina na prática clínica.