A inteligência artificial é capaz de reconhecer a depressão

Por que a depressão é tão difícil de reconhecer, especialmente em seus estágios iniciais? Existem métodos para otimizar o diagnóstico? Essas são as perguntas que os cientistas se fazem.

Antes de diagnosticar a depressão, o profissional médico precisa realizar uma tarefa complexa: coletar todos os dados possíveis sobre o paciente, apresentar um quadro completo da patologia, analisar as características da formação da personalidade e o estilo de vida da pessoa, monitorar possíveis sintomas e descobrir as causas que podem afetar indiretamente o desenvolvimento da doença. Cientistas do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) desenvolveram um modelo que pode determinar a depressão em uma pessoa sem fazer perguntas específicas, com base apenas nas características da conversação e no estilo de escrita.

Como explica um dos líderes do projeto de pesquisa, Tuki Alhanai, o primeiro "sinal de alarme" sobre a presença de depressão pode soar precisamente durante uma conversa com um paciente, independentemente do estado emocional da pessoa naquele momento. Para expandir o modelo diagnóstico, é necessário minimizar o número de restrições aplicadas às informações: basta conduzir uma conversa comum, permitindo que o modelo avalie a condição do paciente durante uma conversa natural.

Os pesquisadores chamaram o modelo que criaram de "livre de contexto" porque não havia restrições quanto às perguntas feitas ou às respostas ouvidas. Utilizando uma técnica de modelagem sequencial, os pesquisadores alimentaram o modelo com versões em texto e áudio de conversas com pacientes com e sem transtornos depressivos. À medida que as sequências se acumulavam, padrões emergiam – por exemplo, a inclusão padrão de palavras como "triste", "queda" e sinais auditivos monótonos na conversa.

“O modelo reconhece a sequência verbal e avalia os padrões aprendidos como os fatores mais prováveis presentes em pacientes com e sem depressão”, explica o Professor Alhanai. “Então, se a IA detectar sequências semelhantes em pacientes subsequentes, ela pode diagnosticá-los como tendo depressão.”

Os testes demonstraram que o modelo diagnosticou depressão com sucesso em 77% dos casos. Este é o melhor resultado registrado entre todos os modelos testados anteriormente que "funcionaram" com testes e questionários claramente estruturados.

Os especialistas pretendem usar a inteligência artificial na prática? Ela será incluída na base de modelos subsequentes de assistentes "inteligentes"? Os cientistas ainda não se manifestaram sobre o assunto.

Informações sobre o estudo estão publicadas no site do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT). Detalhes também podem ser encontrados nas páginas http://groups.csail.mit.edu/sls/publications/2018/Alhanai_Interspeech-2018.pdf.

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