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Foi desenvolvido um modelo matemático de crescimento tumoral
Última revisão: 30.06.2025
Um modelo matemático que prevê como um tumor crescerá pode ajudar a desenvolver tratamentos adaptados a cada tipo de câncer.
Alguns tumores param de crescer quando atingem um determinado tamanho, enquanto outros continuam a crescer. Eles fazem isso explorando a rede de vasos sanguíneos que os alimenta, fazendo com que o tumor se espalhe cada vez mais. O tumor também pode desenvolver células cancerígenas em outras partes do corpo, um processo chamado metástase. Encontrar uma maneira de prever quais tumores permanecerão latentes e quais se espalharão é um dos principais objetivos da pesquisa do câncer, que envolve cada vez mais físicos e matemáticos.
Entre eles está o físico Sihui Tsoi, da Universidade de Heidelberg, na Alemanha, que, juntamente com colegas, desenvolveu um modelo matemático de como o tumor se desenvolverá. Os cientistas analisaram imagens detalhadas de tumores retirados de camundongos infectados com câncer e dos vasos sanguíneos que os alimentam em diferentes estágios de desenvolvimento. Os resultados foram convertidos em equações que descrevem as interações complexas entre células saudáveis, células cancerígenas e vasos sanguíneos circundantes.
O modelo resultante, que prevê "padrões probabilísticos de crescimento tumoral", diz Tsoi, utiliza a distribuição dos vasos sanguíneos ao redor do tumor. Quando aplicado a camundongos nos estudos, o modelo previu como o câncer progrediria em cada caso. "É como um botão de avanço rápido", diz ele (Scientific Reports, DOI: 10.1038/srep00031). O modelo deve ajudar a determinar quais vasos sanguíneos favorecerão o desenvolvimento, a fim de limitar o crescimento do tumor.
"No futuro, as ameaças não serão mais baseadas na população. As pessoas serão tratadas individualmente com base nas previsões do nosso modelo", afirma o coautor Neil Johnson, físico da Universidade de Miami, na Flórida.
Klaus Jorgensen, do Instituto de Pesquisa do Câncer em Londres, diz que tais modelos serão muito importantes em futuros tratamentos contra o câncer, mas acrescenta que o modelo apenas simplifica alguns aspectos do crescimento do tumor.
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