A percentagem de gordura corporal é um melhor preditor de riscos relacionados com a obesidade do que o IMC

Em um estudo publicado recentemente no Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism, pesquisadores avaliaram os limites percentuais de gordura corporal (%GC) para definir sobrepeso e obesidade, examinando sua associação com a síndrome metabólica (SM) em uma grande amostra de adultos.

O estudo constatou que os limiares de %GC são um indicador mais preciso do que o índice de massa corporal (IMC) para prever doenças relacionadas à obesidade. Os pesquisadores recomendam o uso de medições diretas de gordura corporal na prática clínica e sugerem a identificação do sobrepeso em 25% de GC para homens e 36% de GC para mulheres. A obesidade pode ser definida em 30% de GC para homens e 42% de GC para mulheres.

Os padrões baseados no IMC são comumente usados para definir obesidade, sobrepeso e peso normal. No entanto, o IMC é considerado uma medida imprecisa da gordura corporal real ou %GC.

A tecnologia moderna melhorou a avaliação de %GC, mas limites baseados em resultados são necessários para garantir que essas medições possam ser usadas efetivamente para gerenciar a saúde do paciente.

Doenças relacionadas à obesidade estão associadas ao excesso de gordura, mas as recomendações atuais geralmente se baseiam em estatísticas gerais de mortalidade, em vez de ligações diretas a resultados de saúde específicos.

Atualmente, métodos mais precisos para avaliar a %GC, como a análise de impedância bioelétrica multifrequencial (MF-BIA), estão sendo desenvolvidos e podem desempenhar um papel significativo na saúde preventiva. Devido à relação entre a %GC e a SM, a %GC pode se tornar uma ferramenta mais precisa para o manejo de doenças relacionadas à obesidade em comparação com o IMC.

O estudo conduziu uma análise de correlação usando dados da Pesquisa Nacional de Exame de Saúde e Nutrição (NHANES) para estimar limites de %GC para definir sobrepeso e obesidade.

A amostra incluiu 16.918 indivíduos com idades entre 18 e 85 anos, com dados coletados de 1999 a 2018, excluindo períodos em que não foram realizadas medidas de absorciometria de raios X de dupla energia (DXA).

Os dados coletados incluíram dados demográficos, medidas laboratoriais (incluindo glicemia de jejum, triglicerídeos, colesterol HDL, pressão arterial), medidas antropométricas (IMC, peso, altura, circunferência da cintura) e resultados de DXA de corpo inteiro.

A saúde metabólica de cada participante foi classificada com base na presença de MetSyn, definida como a presença de pelo menos três dos cinco marcadores principais: aumento da circunferência da cintura, HDL baixo, glicemia de jejum alta, pressão alta e triglicerídeos altos.

Foram analisados dados de 16.918 pessoas (8.184 mulheres e 8.734 homens) com idade média de cerca de 42 anos, representando diferentes grupos étnicos.

Entre os indivíduos classificados como sobrepeso (IMC > 25 kg/m²) e obesos (IMC ≥ 30 kg/m²), 5% e 35% apresentavam SM, respectivamente. Esses valores foram utilizados para estabelecer novos limites de %GC: 25% para sobrepeso versus 30% para obesidade em homens e 36% para sobrepeso versus 42% para obesidade em mulheres.

Usando esses limites de %GC, 27,2% das mulheres e 27,7% dos homens foram classificados como peso normal, 33,5% das mulheres e 34,0% dos homens foram classificados como sobrepeso, e 39,4% das mulheres e 38,3% dos homens foram classificados como obesos.

O estudo destacou que o IMC tem baixo valor preditivo entre indivíduos devido à variabilidade significativa em %GC em qualquer IMC.

Além disso, as diferenças na correlação do IMC com a %GC entre homens e mulheres destacam as limitações do uso do IMC para avaliar a obesidade e seus riscos à saúde associados.

Avanços recentes na MF-BIA oferecem métodos mais confiáveis e acessíveis para estimar %GC em comparação aos métodos antropométricos tradicionais.

Embora a precisão desses dispositivos varie, sua crescente adoção na prática clínica representa um passo significativo em direção à melhoria dos dados epidemiológicos e ao uso mais amplo.

Melhorias tecnológicas na avaliação da composição corporal, incluindo modelos MF-BIA mais precisos e apoio de sociedades médicas, podem melhorar o uso clínico e a cobertura do seguro, melhorando, em última análise, o atendimento ao paciente.

As limitações incluem a variabilidade na precisão dos dispositivos e a necessidade de mais pesquisas sobre a relação entre composição corporal e doenças metabólicas.