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A inteligência artificial poderá ajudar a detetar a propagação do cancro da mama sem uma biópsia
Última revisão: 02.07.2025
">Um novo estudo descobriu que a inteligência artificial (IA) pode ajudar a identificar o câncer de mama que se espalhou para outras partes do corpo sem a necessidade de biópsias.
Pesquisadores dizem que IA analisa exames de ressonância magnética para detectar a presença de células cancerígenas nos gânglios linfáticos das axilas.
Na prática clínica, a IA pode ajudar a evitar 51% das biópsias cirúrgicas desnecessárias de linfonodos para verificar se há câncer, ao mesmo tempo em que identifica corretamente 95% dos pacientes cujo câncer de mama se espalhou, concluiu o estudo.
A maioria das mortes por câncer de mama ocorre devido à sua disseminação para outras partes do corpo, e o câncer geralmente se espalha primeiro para um linfonodo na axila, explicou o pesquisador principal Dr. Basak Dogan, diretor de pesquisa de imagem da mama no Centro Médico da Universidade do Texas Southwestern.
Detectar um câncer que se espalhou para um linfonodo "é essencial para tomar decisões de tratamento, mas as técnicas de imagem tradicionais não são sensíveis o suficiente para detectá-lo de forma eficaz", disse Dogan em um comunicado à imprensa do centro médico.
Pacientes com resultados benignos de ressonância magnética ou biópsia por agulha são frequentemente forçados a se submeter a uma biópsia cirúrgica de linfonodos porque esses exames podem não detectar um número significativo de células cancerígenas que se espalharam para além da mama, acrescentou Dogan.
Os pesquisadores treinaram a IA usando exames de ressonância magnética de 350 pacientes recém-diagnosticadas com câncer de mama, cujos nódulos linfáticos foram encontrados.
Testes mostraram que a nova IA foi significativamente melhor na identificação desses pacientes do que médicos que usam ressonância magnética ou ultrassom, relataram os pesquisadores no periódico Radiology: Imaging Cancer.
"Este é um avanço importante porque as biópsias cirúrgicas apresentam efeitos colaterais e riscos, apesar da baixa probabilidade de um resultado positivo confirmar a presença de células cancerígenas", explicou Dogan. "Aprimorar nossa capacidade de excluir a presença de células cancerígenas em linfonodos durante a ressonância magnética de rotina usando este modelo pode reduzir esse risco, melhorando os desfechos clínicos."